SANEIA: SISTEMA DE DETECÇÃO AUTOMATIZADA DE ESGOTOS A CÉU ABERTO EM IMAGENS DE SATÉLITE UTILIZANDO DEEP LEARNING
Resumo
O saneamento básico inadequado afeta milhões de brasileiros, demandando ferramentas eficientes para monitoramento em larga escala. Este trabalho apresenta o SaneIA, um sistema automatizado para detecção de esgotos a céu aberto em imagens de satélite utilizando deep learning. O objetivo é desenvolver e validar um modelo baseado em ResNet18 pré-treinada capaz de classificar automaticamente a presença ou ausência de esgoto em imagens do Sentinel-2. A metodologia envolveu coleta de 58 imagens satelitais georeferenciadas, pré-processamento com data augmentation, e treinamento por 20 épocas usando PyTorch. Os resultados demonstraram acurácia de 82,8% e AUC de 0,882, validando a viabilidade técnica da abordagem. O sistema desenvolvido representa uma solução promissora para apoiar políticas públicas de saneamento através do monitoramento automatizado e escalável de infraestrutura urbana.
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