SANEIA: SISTEMA DE DETECÇÃO AUTOMATIZADA DE ESGOTOS A CÉU ABERTO EM IMAGENS DE SATÉLITE UTILIZANDO DEEP LEARNING

  • Vinicius Meurer UniBrasil
  • Julian Campeão Unibrasil
  • Lucas Cruz Unibrasil
  • Valdinei Saugo Unibrasil
Palavras-chave: Deep Learning, Sensoriamento Remoto, Saneamento Básico

Resumo

O saneamento básico inadequado afeta milhões de brasileiros, demandando ferramentas eficientes para monitoramento em larga escala. Este trabalho apresenta o SaneIA, um sistema automatizado para detecção de esgotos a céu aberto em imagens de satélite utilizando deep learning. O objetivo é desenvolver e validar um modelo baseado em ResNet18 pré-treinada capaz de classificar automaticamente a presença ou ausência de esgoto em imagens do Sentinel-2. A metodologia envolveu coleta de 58 imagens satelitais georeferenciadas, pré-processamento com data augmentation, e treinamento por 20 épocas usando PyTorch. Os resultados demonstraram acurácia de 82,8% e AUC de 0,882, validando a viabilidade técnica da abordagem. O sistema desenvolvido representa uma solução promissora para apoiar políticas públicas de saneamento através do monitoramento automatizado e escalável de infraestrutura urbana.

Publicado
2025-11-26
Seção
Engenharia de Software